veien til fullt selvkjørende biler ser ut til å ha fremskyndet vesentlig takket være bruken av DeepFake-programvare, en teknologi som kan generere tusenvis av foto-realistiske bilder på få minutter .
Bruken av DeepFake Tech indikerer at selvkjørende systemer kan bli “lært” til å gjenkjenne mange førermiljøer, slik at utviklere kan simulere forskjellige værforhold, tider på døgnet, bygninger og andre variabler, for eksempel endrede vegmerker. Disse simuleringene er fotorealistiske, til tross for at de er begrenset til den virtuelle verdenen, og kan gjenskape veiremiljøer fra hvor som helst i verden.

Driverløse biler: Alt du trenger å vite om autonom bilrevolusjon

Å utsette autonome bilsystemer for en rekke kjøremiljøer er viktig, ettersom enhver virkelig selvkjørende bil som kan komme i fremtiden, må være i stand til å håndtere de uendelig variable veismiljøene som eksisterer fra time til time rundt om i verden. Ved å bringe disse situasjonene ut av den virkelige verden og inn i den virtuelle, er utviklerne i stand til å fremskynde hvordan raskt selvkjørende biler kommer.
Annonse – Innlegget fortsetter nedenfor

Gjennombruddet kommer fra Oxford-baserte firma Oxbotica, som sier at Deepfake Tech kan produsere “tusenvis av nøyaktig merkede, ekte opplevelser og øvelser”, med et detaljnivå som gjenskaper individuelle regndråper på frontruter.
Paul Newman, medgründer og teknologisjef i Oxbotica, sa at Deepfakes presenterer “en ekstraordinær mulighet for oss å øke hastigheten og effektiviteten” av selvkjørende bilutvikling, og legger til at programvaren: “gjør oss i stand til å teste mange scenarier, som som vil ikke bare gjøre det mulig for oss å skalere vår virkelige testing eksponentielt; Det vil også være tryggere. ”
Oxbotica sier at selv om det aldri vil være en erstatning for testing i den virkelige verden, indikerer DeepFakes et langt større antall scenarier kan brukes enn hvis testing på veien var den eneste kilden til produsentlæring.
Selskapet bruker to forskjellige programvarestykker i DeepFake -forsøkene, med en som lager de falske bildene, og en annen oppdager hvilke bilder som er ekte, og hvilke som er reproduksjoner. Når deteksjonsprogramvaren ikke er i stand til å fortelle forskjellen mellom et reelt scenario og en gjengitt, blir opprettingsprogramvaren dømt klar til å generere scenarier for å ‘lære’ selvkjørende bilsystemer.
Hva er Deepfakes?
Deepfakes (ordet er en blanding av ‘dyp læring’ og ‘falsk’) angår prominens i virale og andre online videoer, med den sofistikerte programvaren som lar folks ansikter bli pålagt digitalt andres kropper, med en høy grad av realisme . Selv om det har vært betydelige bekymringer for at DeepFakes tillater utenlandske stater å lage falske videoer av politikere i kompromitterende eller kontroversielle situasjoner, blir teknologien nå tydelig brukt til mye mer positiv bruk.

Liker du ideen om biler som kjører selv? Gi oss beskjed i kommentarene …